Excel：简单好上手

推荐：没有编程基础也能熟练掌握，但专业性不强，不适合复杂的数据和图表。

Excel有强大的数据处理和图表功能，根据数据自动生成对应的图表，而且自带配色还不错，比较常用的图表类型包括散点图、条形图、饼图、折线图。但专业性不强、不适合复杂的数据和图表，如由Excel图表功能绘出的图中不能进行数据点值的读取、曲线拟合后作某点切线以及求某点切线斜率等常用的数据处理操作。

Matlab：数据处理

推荐：专业数据处理工具，上手难，需要一定编程基础。

工科学生最常用的一款数据处理软件，主要功能是矩阵操作、统筹优化、数学实验、仿真模拟等，自带强大的二维、三维函数库以及各类强大的工具箱。数据运算处理功能非常强大，但在做图上锯齿感严重、3D配色和字体等方面还是不如origin。因此Matlab进行数据运算处理+origin作图+ai美化拼接，算是很不错的选择。

Mathematica：数据处理

推荐：专业数据处理工具，上手难，需要一定编程基础，和Matlab掌握一个就好。

和 Matlab、Maple并称为三大数学软件，不仅可以提供常规所有函数的数学模型，而且可以进行深度计算。相比matlab，Mathematica的操作相对简单，而且图形优化相对容易，数学模型分析方面也更为强大，但在工程应用、模拟分析就比matlab稍逊一筹。